据人民日报海外版 2026 年 10 月 16 日刊文《看机器人在课堂学会啥？》，机器人产业下一阶段的核心任务，是从「秀本体、秀表演」走向「秀大脑、秀技能」。文章以杭州机器人学校为样本展开：今年 5 月，朱世强团队对外披露自主研发的「无际大脑」（WJ-Brain），该系统在传统视觉—语言—动作（VLA）架构上首次加入「逻辑推理层」，构建起「感知—交互—理解—认识—推理—指令—执行」的完整认知闭环——过去机器人靠「记忆」应对场景，熟悉的能处理、陌生的就「懵掉」；加入逻辑层后，机器人能够推演物理规律、分析任务约束、预判动作后果再做出决策。以浙大机器人研究院自研的「无际」导览机器人为例，它刚「入学」时只是一台仅能完成跑跳动作的裸机，搭载「无际大脑」后不到 1 个月，就具备了导览讲解、迎宾互动、设备操控、多语言交流、开放式问答等复合能力，目前已在中国人民革命军事博物馆等场馆担任辅助讲解。
更具参考价值的是这所学校的「培养流程」。据校长助理介绍，学校参照职业教育体系培养机器人：「入学」前先接受「体检」，对硬件性能、功能完整性、算法兼容性等进行全方位检测；培训内容则围绕真实场景任务展开，而不是围绕参数指标。政策面上，国家「十五五」规划纲要明确提出前瞻布局未来产业、推动具身智能等成为新的经济增长点；地方层面，2026 年 5 月 1 日施行的《杭州市促进具身智能机器人产业发展条例》是全国首部聚焦具身智能机器人领域的地方性法规，共 7 章 50 条，并单设「应用赋能」专章，鼓励加大政府采购自主创新产品力度，推动具身智能机器人在公共场景首试首用和规模化应用。从国家规划到地方立法再到一所具体的「机器人学校」，文章给出的判断是：机器人产业正从「有没有政策」走向「政策怎么落地」。
产教融合视角：第一，把「机器人当学生」的培养框架搬进实训教学。体检—分级—任务训练—结业评估的流程，本质上就是院校最熟悉的技能人才鉴定体系；建议院校把真机实训从「自由练习」改造成「入学检测—任务清单—过程留痕—结业评估」四段式，让设备状态、任务完成度、故障处理记录都成为可归档的教学数据。第二，抓「逻辑推理层」带来的人才规格变化。当机器人从「背答案」转向「会解题」，岗位重心会从示教操作进一步向任务定义、流程拆解、异常处置迁移；课程里应尽早加入「给机器人下结构化任务书」的训练，而不是只教遥操作。第三，盯住地方立法打开的场景入口。杭州条例的「应用赋能」专章意味着公共场景采购有了法规依据，同类的首试首用机制会在更多城市复制；院校宜主动对接本地文旅、场馆、政务服务等公共场景，把实训场办到「首试首用」名单边上，学生的实训成果就有了真实的验收方。信源 · 人民日报海外版（2026-10-16）
人民日报海外版（2026-10-16）。以上资讯引自公开报道，仅作行业信息汇编与产教融合视角解读。
