中国教育报 10 月 10 日刊发《深圳职业技术大学以人工智能助力人才培养提质增效——AI 全面融入，「智」造产业优才》（本报记者刘盾、通讯员黎鉴远）：近年来，深职大以「AI 赋能十大行动」为牵引，统筹推进底层技术支撑、应用场景落地、教学模式创新等协同改革，推动人工智能全要素、全过程、全场景融入育人链条，培育学生「可持续学习能力＋AI 与技能复合素养＋复杂问题解决能力」三位一体的综合能力。报道以该校电信学院专业调整为例：不到 10 年间，学院先把专业由 9 个精简为 4 个，又根据人工智能产业发展需求将专业拓展至 8 个，并借助产业大数据监测平台每年分析毕业生就业大数据、精准评估专业与市场匹配度，对匹配度不足的专业及时关停并转。校长许建领表示，教育作为产业发展的先导力量，不能等产业成熟再着手建设专业，而要面向未来产业需求超前布局。
具身智能方向的设立过程被完整披露：依托「政—行—企—校」四方联动产业监测网络构建的产业大数据监测平台，学校预判未来需要大量具身智能机器人高级数据采集工程师，而原有专业在对接这类产业需求上不够精准。深职大人工智能本科学院院长杨金锋介绍，学院应需而动，2023 年即在计算机应用专业设置具身智能方向，并不断根据岗位需求动态调整人才培养重点。为缩短从技术前沿到教学一线的传递链条，学校联合企业共建产教融合平台——在深职大具身智能产业学院，该校与优必选共建工件分拣、工业搬运等真实数据采集场景，将企业真实项目、技术标准、产业场景全面融入育人全过程，学生在此练习操作工业人形机器人、提升对具身智能装备的应用能力。教学侧，学校整合学生学习行为、课程成绩、实训表现等多源数据打造 AI 职教大模型，动态生成学生、教师及课程画像，构建「AI+教学」智能系统与 AI 自适应学习支持平台，推动教学评价从结果性、静态化转向过程性、发展性、智能化；为打破传统实操「高投入、高难度、高风险」瓶颈，学校联合企业创设 384 个虚拟仿真实训场景，拆解企业一线工艺规范与实操经验，打造专属「AI 实训助教」，推动教学实训从「1 对多」升级为「1 对 1」。
产教融合视角：深职大这份自述里，最值得借鉴的不是设备清单，而是三件事的组织方式。第一，「把学生实训与企业真实数据采集绑定」解决了实训室最难的一环——数据从哪来、场景凭什么真实；校企共建工件分拣、工业搬运这类场景，本质上是让企业的生产需求承担数据采集任务，学校获得真实场景与任务书，企业获得持续产出的数据集，双方都不必额外「造场景」。第二，「先用产业大数据测算岗位，再决定专业与方向」的次序值得强调——深职大是先通过四方联动平台预判出「具身智能机器人高级数据采集工程师」这一岗位缺口，才在计算机应用专业开设具身智能方向；院校申报新专业时，把岗位测算过程与前一年就业数据写进论证材料，远比罗列产业热词更有说服力。第三，用 AI 治理教学数据（职教大模型、课程与师生画像、AI 实训助教）与用 AI 替代教学是两件事：这里 AI 承担的是评价与辅导的标准化工作，教师资源被释放到真实项目指导上——这条路径对师资紧张的中高职院校尤具参考价值。信源 · 中国教育报（2026-10-10）／深圳职业技术大学
信源 · 中国教育报（2026-10-10）／深圳职业技术大学。以上资讯引自公开报道，仅作行业信息汇编与产教融合视角解读。
