中国青年报 10 月 13 日刊发「新型工业化调研行」主题采访报道《具身智能训练场 机器人「上课」忙》：2026 年，我国人形机器人出货量上半年超过 4 万台，全球占比进一步提升至 97%，工业和信息化部预计 2026 年全年人形机器人产量有望突破 10 万台。从制造端看，机器人「造出来」已不是问题，但从「造出来」到「用起来」，中间还有一道尚未完全打通的关口——数据：训练机器人需要大量真实场景中的物理交互数据作为「教材」，据统计，目前全球可用的高质量真实数据仅为数十万至百万小时级，而机器人要迎来「ChatGPT 时刻」，需要千万小时级的真实数据，供需之间存在量级差距。
报道探访了国内首个基于真实场景的具身智能训练场——北京人形机器人创新中心具身智能机器人数据与训练基地：近 6000 平方米的实训空间里，家居、快递分拣、化学实验等场景分区铺开，数十种构型、上百台机器人在不同操作台前反复练习；数据采集员穿戴采集设备，在目标物体形状、颜色、数量、位置等多种因素随机组合、动态变化的场景中反复演示，机器人「有样学样」，运动轨迹数据实时回传数采系统。截至 2026 年 6 月，全国已建成启用超 70 家具身智能训练场，在建、规划 40 余家。具身智能训练场正从单纯的数据生产走向场景化的实景实训，成为真实物理环境中集数据生产、模型训练与能力验证于一体的关键基础设施，就像机器人的「学校」。
产教融合视角：第一，「数据关」给了院校实训场一个新定位——不只是教学场所，更是数据生产车间，可参照北京基地「场景分区＋数采员＋实时回传」的组织方式设计实训流程与验收口径。第二，高质量数据稀缺意味着「会采数、会标注、会质检」的人才本身就是产业急需岗位，院校可把数据采集与质检模块做成微专业或课程包，对接机器人训练师等新职业。第三，与训练场运营方共建「数据实训工位」，学生产出的合格数据直接进入产业数据集，实训成本由数据价值部分对冲。信源 · 中国青年报（2026-10-13）
中国青年报（2026-10-13）。以上资讯引自公开报道，仅作行业信息汇编与产教融合视角解读。
