据新京报·雄安发布 10 月 1 日报道，记者走进中国雄安集团数字城市科技有限公司三楼的具身智能数据采集区，迎宾机器人「小雄」在门口迎接：「欢迎来到机器人训练场，这里是我们的『机器人课堂』。」在工业搬运模拟区，一名具身智能训练师操控着外骨骼机械臂，手臂轻轻抬起，一旁的机器人同步伸出机械抓手，抱住纸箱，完成搬起、平移、放置一整套动作——一次、两次、十次，同一个简单动作循环往复。
报道披露了具身智能数据采集一线的产能实况。训练场是 1:1 还原的「真实世界」，搭建有迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大场景：家居生活区机器人要练习收拾桌面、制作面包等技能，商业零售场景练习整理货架、取放商品。具身智能训练师刘俊博介绍，刚来到训练场的机器人就是零基础的「小白」，没有足量数据训练就无法独立完成任务；一个看似简单的动作，训练师一天要重复五六百次，其中能够沉淀下来的有效数据只有二三百条，想让机器人真正准确、熟练地掌握一个动作，背后是成千上万次重复演练。训练师的工作其实分为两半：一半时间操控机器人训练，另一半时间对着屏幕上的一段段训练动作视频逐帧进行标注。
中国雄安集团数字城市科技有限公司总经理助理李国良介绍，这些数据就是机器人认知世界、不断学习和进化的基础「养料」，「这里已经采集、标注超 10 万条高质量数据，并上传到雄安新区城市可信数据空间，供各界下单使用」。报道同时披露，截至目前雄安新区已汇聚人工智能企业 96 家，研发近 30 款人工智能大模型，梅卡曼德、极智嘉、驭势科技等一批人工智能标杆企业纷纷落户。
产教融合视角：这则探访的价值在于给出了数据采集实训最缺的一组「产能基线」——训练师一天重复五六百次操作、沉淀有效数据二三百条，这个比例可以直接用于实训课时与产能测算：一门数据采集实训课按多少课时、能产出多少条有效数据、需要几名训练师带多少学生，此前只能估算，现在有了可引用的产业参照。其次，「操控训练 + 视频逐帧标注各占一半工时」说明该岗位并非纯体力劳动，标注环节同样要求理解任务语义与动作分解，这与院校「数据采集与标注」课程的能力目标高度一致，可直接作为岗位能力标准的编写依据。第三，数据「上传城市可信数据空间、供各界下单使用」意味着数据具备了资产与交易属性，院校的数据采集实训不必止于「练手」，可与本地数据平台对接，探索实训成果资产化、订单化的路径；而迎宾导览、工业搬运、家居生活、商业零售、物流装配五大场景清单，也为院校实训室的场景选型提供了可对照的模板。信源 · 新京报 / 雄安发布（2026-10-01，新华社记者刘桃熊摄）
信源 · 新京报 / 雄安发布（2026-10-01）。以上资讯引自公开报道，仅作行业信息汇编与产教融合视角解读。
