光明日报 10 月 26 日 10 版刊文《如何让 AI 解决产业实际问题——江苏南京竞逐物理 AI 与世界模型新赛道》：作为国家人工智能创新应用先导区，南京正把科教资源优势变成城市层面的系统布局。本次大会上，「物理 AI 与世界模型」产业联盟揭牌成立，首批汇聚 40 家行业主体，覆盖世界模型基础理论研究、具身智能、智能驾驶、工业制造、3D 生成与内容创作全产业链；脱胎于中国科学院院士、南京大学副校长周志华团队的南栖仙策，用「数据克隆」技术以有限业务数据生成无限仿真环境，已在化工、水务场景规模化落地；南京大学人工智能学院与鼓楼区签约打造「工业世界模型」联合实验室，南京理工大学与企业共建电力具身智能协同技术重点实验室。南京已培育物理 AI 与世界模型领域重点主体 46 家。
与几天前大会集中签约的「七大方向」相比，这条新闻真正的增量是「组织化」——40 家主体被固定在同一张桌子上，形成覆盖上中下游的常设结构。对企业而言，联盟是订单与场景的撮合层；对高校而言，联盟里的联合实验室是比「校企合作框架协议」实在得多的接口：有场地、有课题、有数据、有经费科目。值得注意的细节是南栖仙策的「先在世界模型里把方案测试好，再回到物理世界执行」——世界模型正在从高校实验室的「练功房」升级为城市产业的公共底座。
未来 2—3 年的判断：其一，城市级世界模型底座将成为新基建的标配，先建联盟的城市会先形成数据与真实工况的虹吸；其二，院校在区域产业联盟中的席位将决定其能否拿到真实工况数据，错过首批名单的院校要花数倍成本补票；其三，联合实验室会从纯科研载体转向「科研＋教学」双载体，实训课时是否进入共建协议是分水岭。
北创大为具身智能产教融合研究组认为，联盟化意味着具身智能产教融合从「点对点签约」进入「组织对组织」阶段，院校的谈判地位取决于进入哪个组织。产教融合视角的三条落点：其一，盘点本省已成立的具身智能、物理 AI 产业联盟，没有席位的尽快以「人才培育工作组」「教育专委会」身份切入，争取进首批名单而非第二批；其二，共建联合实验室时把「实训课时、教学案例、毕业设计课题」写进共建协议正文，避免实验室沦为只服务纵向课题的封闭单元；其三，用电力、化工等行业联合实验室的真实工况建教学案例库，学生毕设直接进实验室课题队列，作品即项目履历。信源 · 光明日报（2026-10-26）
本文为本站独家解读，信源：本站独家解读 · 北创大为具身智能产教融合研究组。
