深职大人工智能学院副院长杨欧谈具身智能专业建设：万元级设备打基础、人形机器人只做系统集成，学生实训绑定企业真实数采

深圳职业技术大学人工智能学院副院长杨欧在接受全媒体院长专访时，系统介绍了该校具身智能复合型工程实战人才的培养路径（460信息 2026-11-01）。三条经验被概括为可复制：轻重资产分层、企业数据驱动、四层能力金字塔。 轻重资产分层的做法是：基础层用低成本设备（万元级机械臂、机器狗）打通软硬件贯通能力，高端设备（人形机器人）集中用于系统集成实训，降低门槛；企业数据驱动则是把学生实训与企业真实数据采集绑定，实现成本分摊与价值共创；四层能力金字塔课程框架具有普适性，任何院校都可以根据自身硬件条件选择在哪一层重点投入。 该院下一步的三项工作已明确：加快《具身智能工程技术》本科专业正式落地，建成国内首个系统完整的具身智能职业本科专业；持续扩大「生产过程工业人形机器人数采中心」覆盖规模，成为全国具身智能训练数据的重要产出基地；以专业建设经验为基础，参与国家具身智能职教标准研制，把校本探索转化为全国可参考的行业规范。 这篇专访的价值在于它给出了「预算约束下的专业建设顺序」：先解决软硬件贯通，再解决系统集成，最后才谈整机先进性。对多数院校而言，最贵的不是设备，而是把设备用起来的课程与师资；分层采购配合数采共建，恰好把这两项成本摊到企业侧。 结合工信部 2026 年全年人形机器人产量预计突破 10 万台、人社部 9 月新增「具身智能机器人应用技术员」新职业的背景，职业本科的窗口期大约在 2027—2028 年：谁先完成专业备案、课程与数采中心三件套，谁就能在省级试点与共同体席位分配中拿到先手。