中国经济网 10 月 31 日转发《证券日报》报道：从区域分布看，当前具身智能训练场建设已覆盖全国过半省级行政区，形成长三角、京津冀、珠三角三大核心集群，并逐步向三四线乃至五线城市延伸。受访人士认为，样机迈向量产的核心瓶颈在于弥合仿真与现实的鸿沟，装配、柔性作业所需的真实交互数据无法从互联网获取，训练场是行业从演示走向落地的必要基础设施。
上海做标准、北京做闭环。上海依托人形机器人（上海）有限公司落地全国首个具身智能领域国家级标准化试点——上海虚实融合具身智能训练场标准化试点，搭建以国家地方共建人形机器人创新中心主训练场为核心、多个分训练场为支点的「1+N」联动体系，围绕实体物理场、虚拟训练场、本体及部组件、场景应用四大方向计划推动制定 80 余项标准，统一行业评测标尺、为各地训练场互联互通打基础。北京亦庄的北京人形具身智能机器人数据与训练基地搭建商业服务、家庭、养老、工业、物流、特种作业等十大场景，形成「场景采集—数据治理—模型训练—真机验证—迭代补采」一体化闭环。
扶持方式在变。报道指出，各地扶持方式已从资金、土地供给转向开放场景与数据资源；受访投资人士提出错位布局的核心是围绕场景禀赋、数据资产、标准话语权形成三维分工，而非各地都建综合性训练场——国家级平台解决行业最大公约数，区域平台服务本地产业闭环，以规避重复采集与数据同质化。
产教融合视角：训练场从「建」转向「用」之后，院校实训室的价值不再由设备台套数决定，而由能否接入区域平台、能否稳定产出合格数据决定；建设方案里应增设「平台接入」与「数据交付」两章，课程按上海四大方向做映射，把采数产能写进校企协议。
本页为行业观察整理稿，信源：中国经济网 / 证券日报（2026-10-31）。
